计划统计专业 英语怎么说,一文读懂!统计专业英语

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因此，我们开始对这些问题的答案进行采样。取样并不新鲜，即使在最近的人类经验中也是如此。在历史上的取食或品尝或化验记录中，先于其他材料的一小部分，无疑是一种常见的做法。然而，直到最近几年，人们很少关注发展中国家的抽样方法，这种方法具有理想的性能。抽样不重要，只要材料或总体的抽样方法一致就行，因为。这种情况下。任何种类的样本都会提供大致相同的结果。

依次有两条评论。首先，许多作者使用n1(不是N)来定义样本方差。后面我们会看到这是有理论根的，在测量值的个数n很小时特别合适。两个版本的样本差异总是通过显示适当的表达式来区分。第二，虽然过去用符号s2表示样本方差，但我们最终会考虑主对角线上样本方差的个数。在这种情况下，使用双下标表示方差是很方便的，它可以指示它在数组中的位置。

如果你现在觉得累了，说明你做得很好。我觉得英语的翻译比较合适。这是一本书的名字，好像也被翻拍成电影了。想法很对，但是不容易。二楼回答了，这里补充一下:汉语思维是无法培养英语的，必须用英语培养英语的语感。也就是说，为了达到英语思维，汉语思维只能使用或脱离英语思维。

虽然样本的相关和协方差在特征上是相同的，但是相关的范围是有界的，所以相关显然更适合分析。综上所述，样本相关性r具有以下特征:r的值必须在数学统计发展的一个重要成就的20世纪的封闭区间内，是英国遗传学家和统计学家戈尔的launch，和现代统计学家的founders的neoft。统计相关和回归理论的发展，

与中位数相比，分布的平均值更敏感，因为平均值受每次观察的影响，而中位数不受影响。在(4，8，9，10，14)的示例中，平均值和中值都是9。如果其中一个观察值发生变化，平均值也会发生变化。(4，8，9，10，14)的平均值为y9，而(4，8，9，10，149)的平均值为y36；但两组数字的中位数是M9。哪个值代表更典型的观察结果？

这取决于数据的性质和研究的目的。如果你需要一个考虑样本中所有观察值的指标，那么选择平均值，如果一组数据中有一些最大值或最小值会给分布带来不适当的影响，那么就选择中位数。比如，很多与个人收入相关的数据处理都采用中位数表达式，因为结果不会受到最富或最穷人群收入的影响，所以中位数更能反映一个群体的收入水平。