清华大学数据科学专业课程

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Computer 专业初试有四科，分别是政治理论、外语、数学I和计算机科学专业基础综合。计算机科学专业基础综合考试包括:数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络。考试内容和试卷结构在考试大纲中确定。计算机科学专业基础综合科目实行联合命题。计算机科学专业基础综合考试涵盖数据院校、计算机组成原理、操作系统和计算机网络专业基础课程。

知识和能力。有扎实的数据基础理论和基础知识。2.思维能力强，算法设计和分析能力强。3.系统掌握计算机科学与技术专业基础理论、基础知识和操作技能。4.了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程。5.较强的计算机系统认知、分析、设计、编程和应用能力。6.掌握文献检索和资料查询的基本方法，能够独立获取相关知识和信息，有较强的创新意识。

信息管理与信息系统本专业 课程整理(详细介绍，谢谢！)业务培养目标和要求业务培养目标:本专业旨在培养具有现代管理的理论基础、计算机科学技术的知识和应用能力、系统思维、信息系统分析与设计方法和信息管理的知识和能力，能够在国家管理部门、工商企业、金融机构、科研单位等部门从事信息管理和信息系统分析、设计、实施管理与评价的高级专门人才。

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数据科学与大学数据技术专业主要涵盖以下内容:1 .数据分析统计:包括数据收购。2.机器学习和人工智能:包括有监督学习、无监督学习、深度学习等机器学习算法，以及用于构建AI系统的相关技术。3.Big 数据技术栈:包括Hadoop、Spark等分布式计算框架，NoSQL 数据库，数据仓库等技术。

课程:离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据图书馆系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与程序设计、非结构化大-Backbone课程:课程教学体系涵盖了发现、发现与发现的核心理论与技术具体课程包括:数学分析、解析几何、高等代数、常微分方程、数学建模、数理统计等数学专业class课程、以及Da 数据简介、Da 数据存储与管理、Da 数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python编程、课程.

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